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大数据对管理会计的影响

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大数据对管理会计的影响

一、首先大数据特点,我们来看下:

大数据,是新兴的一种重要技术。它将云计算技术运用到数据挖掘方面。通过信息数据的集成化达到数据上的完全共享。大数据技术的出现可以使得人们获取的数据更加广泛,同时集合不同群体的智慧,通过数据共享,较少了行业壁垒。大数据的广泛应用给不同的行业带来了革新和挑战。一方面使得行业之间的信息成本降低,但同时也对各行业的信息系统的完善和人才素质的要求提出了新的要求。大数据技术相比其他技术具有以下优点:

1、数据形式多样,非财务数据和财务数据结合

2、数据来源方式广泛

3、数据大范围的共享

二、管理会计下存在的问题:

在当代会计实践中,管理会计与财务会计作为企业会计的两大分支。财务会计侧重于会计,侧重于对会计事项进行记录和处理。而管理会计是将会计跟管理两大学科结合起来,利用会计信息进行管理决策,更加侧重于管理。管理会计相对于财务会计比较而言,其发展还没有财务会计那么成熟。在实际利用中,管理会计主要存在以下问题:

1、管理会计发展偏理论,缺乏实践

2、管理会计领域制度规范不健全

3、管理会计在实际应用中更多的依靠管理人员的主观判断

3、管理会计实施难度大,缺乏重视

大数据技术对管理会计的积极影响

1、增加了管理会计在决策上的会计信息基础

管理会计在实践中难以得到运用的一个重要原因是信息无法全面获得,从而大致模型无法运用。而大数据技术的出现,正好解决了这个问题。利用大数据技术提供的全面详细的财务数据和非财务数据,给管理者利用管理会计的决策模型提供便利,同时还可以结合大数据的云处理技术不断去完善模型,使管理会计更好的运用到企业管理中。

2、为管理会计在预测分析上运用更精确的模型提供基础

预测是管理会计的一个重要的职能,可以通过以往的数据以及一定的统计方法进行销售预测,成本预测,利润预测等,比较常用的预测方法有因果预测和回归分析等,传统的预测方法都有一个更同的缺陷就是对数据的处理上。为了节省成本,对数据进行简单处理,但会降低预测结果的准确性。大数据技术下,可以利用详细的数据,提高预测结果的精确性。

3、数据共享让全面预算更加有效

全面预算,是指在预测与决策的基础上,按照企业既定的经营目标和程序,规划与反映企业未来的销售、生产、成本、现金收支等各方面活动,以便对企业特定计划期内全部生产经营活动有效地作出具体组织与协调,最终以货币为主要计量单位,通过一系列预计的财务报表及附表展示其资源配置情况的有关企业总体计划的数量说明。全面预算的完成需要各个部门的协调,但是传统环境下,每个部门的信息不共享,很容易导致各个部门以自身利益为主导,从而做出损害企业整体利益的预算决策,同时由于信息不共享,也会导致各个部门重复工作。因此在大数据背景下,数据的共享给全面预算制定过程中的信息交流提供方便,可以让全面预算更加有效,同时节约了全面预算的时间。

大数据背景下对管理会计的挑战有哪些呢?

1、增加企业在信息系统上的投入

大数据时代是基于计算机技术之上,无论数据挖掘还是信息共享,都离不开信息系统的建立。随着大数据技术的发展,要想利用这项技术改善管理会计领域的发展,管理会计信息系统的建立迫在眉睫。全面推动管理信息系统的建设应该成为大数据技术的先决基础。但是建立全面的信息系统是一项庞大且复杂的工作,即需要将本企业的财务信息数字化,同时还需要纳入更多的非财务信息,特别是非企业内部的非财务信息。因此这样的信息系统又要求能够集大成的共享,这样才能增加信息的更大利用。建立全面的信息系统,同时也会增加企业的还成本。

2、提高管理会计人才的素质和能力的要求

正如前面所提到的,传统的管理会计在实际运用中更多地依靠经验。一个方面由于管理会计领域没有切实可行的实践指导准则,同时也是由于企业缺乏专业的管理会计人才。大数据技术的发展,使得管理会计的实践应用的可能性加大,因此就要求提高管理会计人才的素质和能力。大数据技术时代下,管理会计人才不仅需要具有一定的财务知识,同时还需要具备强敏感的风险识和判断能力,当然也需要具备一定的计算机能力。这对管理会计人才的素质和能力提出了新的要求

3、转变管理会计职能的中心

管理会计是管理和会计的集合,在实践运用中,有较高层次的战略方面的管理会计,也有低层次的战术方面的管理会计。由于战术方面的管理会计更加侧重于会计方面的信息,在我国管理会计发展上,运用的较多的是战术方面。随着大数据技术的发展,信息的全面和丰富化,使得战术上的管理会计变得简单,比如短期决策等。因此未来管理会计的中心将由战术管理会计,向战略管理会计方面发展,为企业战略管理提供更多有用的信息。

大数据对管理会计的影响,文中给大家做出了详细的分析,以下在大数据背景下,管理会计面临的挑战也给大家整理出来,希望大家有所了解,想要获取更多财务知识的,欢迎继续关注会计学习资料的更新!

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